13 биографий – сценарий трагедии. Алгоритмы цифровой Вселенной

13 биографий – сценарий трагедии. Алгоритмы цифровой Вселенной
О книге

Автор выдвигает и на фактах показывает влияние волн вероятности на формирование завершающего трагического эпизода биографии. Коротко, но доказательно изучены сценарии жизни россиян: Пушкина, Грибоедова, Лермонтова, Маяковского, Есенина, Чкалова, Фадеева, Гагарина и американцев: Джона и Роберта Кеннеди, Мартина Лютера Кинга, Ли Харви Освальда, Мерилин Монро. Авторский взгляд на известные события необычен и интересен.

Читать 13 биографий – сценарий трагедии. Алгоритмы цифровой Вселенной онлайн беплатно


Шрифт
Интервал

© Владимир Кучин, 2017


ISBN 978-5-4474-2627-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Глава предварительная с вопросами и ответами

Эта небольшая книга рассматривает сценарии 13 биографий выдающихся людей, жизнь которых завершилась трагически, с точки зрения соответствия конкретных дат биографии числам естественного ряда и формирования сценария трагедии.

Откуда взялась эта тема?

Изучая роль чисел естественного ряда в различных аспектах жизни объектов нашей вселенной, автор пришел к выводу, что многие процессы развития объектов подчинены законам схожим с законами строения атома, которые описываются волновыми уравнениями Шредингера. Сама постановка такого вопроса была бы абсурдной, если не предположить, что корни решения этих уравнений высокого порядка для объектов существующих в нашей вселенной близки к числам естественного ряда.

Другими словами плотность вероятности того или иного события наибольшая в точке отмеряемой от некоего «нуля» отсчета числом естественного ряда, следующий корень будет расположен не ранее следующего числа ряда и т. д.

Наша цель не прогнозировать возможные события, а методом обратного отсчета найти по следствию причину, ее порождающую в вероятностном смысле.

Мы будем изучать только «болевые» точки биографии, как наиболее явственные. Метод этот похож на метод врача, который видит, что больной, например, простужен и расспрашивает его, где он был третьего дня, не промочил ли ноги и т. д.

Другое дело, что у нас мощный инструмент – мы знаем какие дни «тому назад», могут влиять на данный день. Конечно, событие имеет вероятностный характер, ряд показывает, что в данный день плотность вероятности выше, чем в другие дни.

Насколько выше плотность вероятности?

Неизвестно. Скорее всего, это зависит от «массы» события причины. Бывает, что причины издалека попадают в зону последующего события и естественно усиливают его, мы увидим, что бывает и более двух событий «причин».

Насколько широка зона попадания из «причины» в «следствие»?

Я думаю это должно быть не хуже (3—5) % от числа естественного ряда.

Какой масштаб мы будем брать?

Наш масштаб – один день.

Какое отношение это имеет к  влияниям дней рождения, гороскопов, планет и т. д.?

Никакого! Нас интересует только модель получения фактов биографии как следствий через интервалы времени, равные числам естественного ряда, от неких фактов биографии как возможных причин.

Какие факты биографии в виде следствий нас интересуют?

Для получения явного результата мы рассмотрим всем хорошо известные трагические финалы жизни выдающихся сынов России и Америки.

И последнее.

Рассматривая данные факты строго с точки зрения темпералогии, как философии основанной на первичности времени, автор не допускает никакой мистики и влияния неких иных сил, кроме вероятностных процессов в формировании биографий наших героев как «массы» по стандартной темпералогической формуле M=P²T²/ при S.

Немного теории. Волновой ряд чисел и волны вероятности

Напомним числа естественного волнового ряда, который подробно описан в одной из книг автора. Для этого приведем таблицу.


Числа естественного волнового ряда


Здесь n – порядковый номер числа ряда, а Еn – значение этого числа ряда.

Например, Е7=31, а Е14=898.

Как формируется «волна вероятности»?

Мне представляется, что подобные явления приводят к подобным, и это может быть не обязательно что-то «подобное» гибели, рассмотреть это в прямом отсчете событий не представлялось возможным, но, анализируя в обратном отсчете, можно найти эти факты и понять механизм создания большой плотности вероятности финального события. Приведем один пример.

Мы изучаем событие финала биографии, назовем это событие «0».

Предположим, что-то произошло 890 дней назад от события «0». Назовем это событие «898».

Мы не знаем дни «откликов» на это событие, но пусть это будут 343 день от события назад и 81 день от события назад и 0-й день.

Назовем эти отклики «343/898», «81/898», «0/898»

Предположим, что 210 дней назад произошло еще событие, родственное по смыслу событиям «898» и «0». Назовем это событие «212»

Оно, например, дает отклики в дни «131/212», «81/212», «0/212».

И, наконец, за 83 дня до события «0» происходит в данном случае третий близкий эпизод. Предположим, что он дает один отклик «0/81».

Как вы понимаете плотность вероятности в событии «0» будет определяться им самим, т. е. «0/0», событиями «0/81», «0/212», «0/898». Они не складываются арифметически, но, именно увеличивают плотность вероятности. Кроме этого имеется предварительное совпадение «81/898» и «81/212», и события «81», это еще усиливает эффект совпадения фаз данных волновых процессов.

Каждое из предшествующих событий добавляет, возможно, доли процента, процент, два процента к событию «0», но для плотности вероятности добавление одного процента это очень много!


Картину формирования события «0» можно сравнить с формированием гигантской волны в океане, когда из не очень крупных волн неожиданно в некоей пространственной точке водной поверхности возникает волна на порядок больше окружающих волн. И случись в этой точке оказаться судну – сломает как щепку.



Вам будет интересно