A- относительное (удельное) потребление. Предложенная нагрузка
a – интенсивность нагрузки, поступающей от одного источника
поступивших заявок
– обслуженных заявок
– потерянных заявок
– средняя длина очереди или среднее число задержанных партий товаров
среднее число заявок от одного потребителя в единицу времени
от одной группы индивидуальных потребителей
— среднее число заявок от одного потребителя в единицу времени
от – посредников (например, агентства по покупке и продаже квартир)
E>i, >v (A) =E>i(A) – вероятность того, что в произвольный момент
времени стационарного режима в полнодоступной группе ёмкостью v
потребителей, на которую поступает интенсивность партий товаров A, создаваемая простейшим потоком товаров, занято i потребителей
E>1, v (A).– табличные числовые значения для первой формулы Эрланга E>2, v (A).– табличные числовые значения для второй формулы Эрланга
р (γ> 0) – вероятность того, что время ожидания больше нуля – то есть вероятность очереди
p>задер. (γ> t) – вероятность ожидания задержанного товара
свыше времени t
p (R> r) – вероятность того, что длина очереди превышает заданную величину r
P>макс-максимальное потребление
P>реал – реальное потребление.
– потери по числу поступивших заявок на поставку товара
– потери по объему товара
P >t – потери по времени реализации
.
– средняя длительность потребления.
– средняя длина очереди
поступившего товара
– обслуженного товара
– потерянного товара
A >обсл. (t>1, t >2) = – обслуженное предложение.
a>0б (t>1, t>2) – обслуженный рынком спрос за промежуток времени (t>1, t>2) Yпост. (t>1,t>2) — поступающее предложение товаров за промежуток времени (t>1, t>2)
a>пост. (t>1, t>2) – поступающий на рынок спрос за промежуток времени
(t>1, t>2)
a>потер. (t>1, t>2) – потерянный рынком спрос в течение промежутка времени (t>1, t>2)
a>внс. величина нагрузки за время наибольшей нагрузки (ВНС);
a>набл – величина нагрузки за время наблюдения
α- параметр примитивного потока группы партий в свободном состоянии (формула Энгсета).
β – параметр показательного закона распределения длительности потребления.
η- пропускная способность групп потребителей
γ – текущее время ожидания
– среднее время ожидания по отношению ко всем поступившим вызовам
>зсреднее время ожидания по отношению только к задержанным вызовам
λ >s (t) параметр симметричного потока.
ω >0 (z) – вероятность отсутствия товаров на промежутке времени длиной z (Поток Пальма).
Прежде чем начать составлять и преобразовывать формулы. Я хотел бы задать вопрос читателю.
Я хочу продать что-то новое или старое, красивое или безобразное – бриллианты, навоз, идеи, отремонтировать ваш дом. Почему я не могу сосчитать, сколько я смогу продать этого товара в течение месяца дня, года?
Почему возникают кризисы перепроизводства? И при этом, почему столько оптимистов или пессимистов говорят, что всё наладится или рухнет. И я скорее не доверяю им, чем доверяю. Развелось столько пророков в сети Интернет и в газетах. А как прекрасно, если бы все это можно было бы сосчитать рынок. Например, как в механике.
Представьте Вы хотите проехать из Санкт Петербурга в Москву (расстояние 600 км). Вы вспоминаете формулу равномерного движения, рассчитываете, что если вы будете ехать непрерывно и равномерно со скоростью 60 км в час, то это займёт 10 часов.
Давайте будем честными. Вы никогда не будете ехать равномерно и непрерывно. На одном участке Вы будете «лететь», а на другом ехать и никуда не спешить. Вы сделаете на втором часу перерыв в езде. Кроме того, получив этот результат, Вы полетите самолётом. А может, не тронетесь никуда. Так что математика не может за Вас принять решение.
Вывод отсюда парадоксальный, что экономика – это политика. А математика может только сказать, что будет при принятых Вами решениях.
Можно также сказать, что экономика – это психология. Например, известен «очевидный» экономический закон, который широко используется для анализа экономических процессов- это паника при ухудшении каких-то показтелей рынка
Математика не даёт прогнозов. Она только отвечает на Ваши вопросы, что будет в заданных вами обстоятельствах. Один из великих инвесторов 21—22 века Уоррен Баффет, говорил: «Я не делаю прогнозы, я даю оценки. Оценка не то, что прогноз». [3.3., стр.21, стр.23].
Теперь вопрос! Нельзя ли разработать такие математические методы, которые также как в механике говорили, что будет в заданных обстоятельствах. И если эти обстоятельства возникли можно рассчитать своё поведение и поведение среды.
К какой области математики они должны принадлежать?
Очевидно, что к теории вероятностей.
Труды, которые рассматривают основные вопросы экономики (спрос, предложения, цены и прочее), в основном применяют методы детерминированной математики [Альфред Маршалл, Кейнс1].
Экономика широко пользуется методами теории массового обслуживания. Например, для расчета числа кассовых аппаратов, очередей и т. п. При этом наиболее часто используется название «теория очередей».
В этой книге мы покажем, что применение теории случайных потоков к основным процессам на рынке – предложению и потреблению товаров, получению доходов позволяет ответить на большинство вопросов, которые возникают сегодня на практике.
