Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика
В этой книге рассматривается прогнозирование потребительского спроса с помощью искусственного интеллекта, как в теоретическом аспекте, так и в прикладном – процессе его реализации. Данная тема чрезвычайно значима и востребована среди специалистов, работающих в сфере бизнеса, маркетинга и логистики в разных отраслях. В книге немало ценных советов. При ее создании были использованы материалы, опубликованные на английском языке.
Читать Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика онлайн беплатно
© Маргарита Акулич, 2025
ISBN 978-5-0067-5715-8
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
В этой книге рассматривается прогнозирование потребительского спроса с помощью искусственного интеллекта, как в теоретическом аспекте, так и в прикладном – процессе его реализации. Данная тема чрезвычайно значима и востребована среди специалистов, работающих в сфере бизнеса, маркетинга и логистики в разных отраслях. В книге немало ценных советов. При ее создании были использованы материалы, опубликованные на английском языке.
I Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта: основные аспекты
1.1 Что такое прогнозирование спроса? Почему прогнозирование спроса важно для бизнеса?
Что такое прогнозирование спроса?
Прогнозирование спроса (Demand Forecasting – DF) является критически важным аспектом бизнес-стратегии, которая включает в себя прогнозирование будущего спроса клиентов на продукты либо услуги. С развитием искусственного интеллекта (artificial intelligence – AI) традиционные DF-методы подвергаются трансформации, что приводит к более точным прогнозам и лучшему по критерию качества принятию решений.
DF – это процесс оценки будущего потребительского спроса с опорой на исторические данные, учет рыночных тенденций и иных соответствующих факторов.
Почему прогнозирование спроса важно для бизнеса?
DF помогает предприятиям добиваться:
Оптимизации уровня запасов, чтобы обеспечить сокращение затрат на хранение и избежать дефицита. Улучшения планирования и составления графиков производства ради достижения эффективного удовлетворения потребностей клиентов. Улучшения финансового планирования с помощью прогнозирования доходов и денежных потоков.
1.2 Оказывание воздействия точности прогнозов на разные направления деятельности предприятия
Точность прогнозов оказывает существенное воздействие на различные направления деятельности предприятия. Рассмотрим их.
Производство и складское хозяйство
Благодаря прогнозам, специалисты определяют необходимый объем закупки материалов, оптимальную скорость изготовления продукции и места ее хранения. Это позволяет поддерживать необходимый уровень запасов и повышать уровень эффективности работы производственных площадок.
Доставка
Зная объемы товаров, которые предстоит переместить в распределительные центры и магазины, организация может заблаговременно осуществить организацию логистических процессов.
Финансы
На основе согласованного плана продаж, разработанного совместно всеми отделами предприятия, возможно реалистичным образом формировать финансовый план: приобретать новое оборудование, открывать новые точки продаж, прекращать работу нерентабельных производств и добиваться уменьшения издержек.
Маркетинг и продажи
Когда предприятие владеет информацией о планируемом объеме продукции, поступающей в продажу, оказывается легче произвести разработку рекламного расписания и осуществить подготовку к увеличению потребительского интереса.
1.3 По какой причине отличающееся точностью прогнозирование спроса имеет решающее значение? Преимущества прогнозирования спроса на основе AI
По какой причине отличающееся точностью прогнозирование спроса имеет решающее значение?
Это имеет решающее значение, потому что:
Позволяет сократить потери и оптимизировать применение имеющихся средств. Улучшает лояльность покупателей, обеспечивая наличие товаров как раз в самое нужное время. Способствует разработке обоснованных стратегий, давая бизнесу шанс быстрого адаптирования к колебаниям рынка.
Исследования показывают, что компании, использующие качественное прогнозирование, способны снизить расходы на хранение на целых двадцать процентов.
Преимущества прогнозирования спроса на основе AI
Преимущества прогнозирования спроса на основе AI:
Повышение точности прогнозов, что приводит к лучшему управлению запасами. Повышение гибкости реагирования на колебания рынка и потребительские тенденции. Сокращение ошибок прогнозирования, что способно привести к довольно существенной экономии средств.
AI для прогнозирования спроса и прогнозирование спроса на основе AI имеют решающее значение для достижения данных преимуществ. Компании, использующие AI для прогнозирования спроса, могут добиться повышения точности прогнозов до пятидесяти процентов.
AI меняет ландшафт DF, внедряя передовые алгоритмы и методы машинного обучения, которые повышают точность и эффективность. Это включает использование программного обеспечения для прогнозирования продаж на базе AI.
Примечание:
Машинное обучение (Machine learning, ML) – направление в искусственном интеллекте, которое сосредоточено на создании и анализе статистических алгоритмов. Эти алгоритмы способны извлекать знания из имеющихся данных и использовать их для решения новых задач, не требуя предварительного программирования. Благодаря развитию глубокого обучения, подраздела ML, нейронные сети – особый тип статистических алгоритмов – демонстрируют результаты, превосходящие многие традиционные методы. Сфера применения ML охватывает широкий спектр областей, таких как обработка текста, анализ изображений, распознавание голоса, борьба со спамом, а также сельское хозяйство и здравоохранение. Использование ML для анализа бизнес-данных обычно называют
