Эта история началась летом 2022 года, когда Сэм Альтман предложил автору этой книги подумать над тем, чем Khan Academy и OpenAl могут быть друг другу полезны.
Или она началась в 2008-м, когда молодой предприниматель Салман Хан решил создать платформу, где кто угодно мог бы учиться тому, чему хотел?
Или еще раньше, когда Салман Хан затеял онлайн-занятия, чтобы помочь своей кузине с математикой?
Как бы то ни было, все это части одной истории. И в 2024 году она подошла к одному из самых захватывающих эпизодов.
Летом 2022 года Сэм Альтман дал возможность Хану потестировать GPT-4 – задолго до того, как о технологии узнал остальной мир. Был ли Хан впечатлен? Не то слово. Искусственный интеллект был чрезвычайно сообразительным. Тест Тьюринга[1] для него превратился в одну из ближайших задач.
Впрочем, тысячи людей, с удовольствием общающихся с умными колонками, уже не волнует, пройден ими тест Тьюринга или нет.
А потом Хан подумал: да это же Khan Academy 2.0. GPT-4 и его потомки изменят процесс обучения чему бы то ни было навсегда.
Учителя тоже это понимали. Поэтому, когда детище OpenAl было представлено широкой публике, многие школы сразу запретили его на уроках. Стало ли это решением проблемы? Конечно нет. И что, если эту проблему стоит назвать иначе – «возможностью»?
Команды Альтмана и Хана договорились действовать сообща. Результатом стала первая в мире образовательная платформа на базе искусственного интеллекта Khanmigo[2], явленная миру 15 марта 2023 года. Она – главный герой (героиня?) этой книги.
Преодолевает большое противоречие
Появление Khanmigo – это начало конца массового обучения и возвращение к обучению персонализированному.[3]
Вообще говоря, большую часть человеческой истории мы так и учились – передавая опыт из рук в руки. Существовали наставники, менторы, опекавшие своих немногочисленных учеников. Таким был Аристотель, воспитатель Александра Македонского, скромно заметивший: «Родители дарят нам только жизнь, учителя же – добрую жизнь».
Массовое обучение – детище индустриальной революции, ему лишь пара сотен лет. В быстром обучении большого количества детей базовым навыкам были свои безусловные плюсы. Однако, когда ученики переходят к освоению наук, тут же оказывается, что все делают это с разной скоростью.
Вот почему Khan Academy стала такой популярной. Вы можете учиться в собственном темпе, не теряя вкуса к знаниям: их ведь не нужно пережевывать и глотать как можно быстрее. Однако до последнего времени ученики Khan Academy не имели полноценной обратной связи, которая бы подкрепляла их успехи.
Что ж, Khanmigo решает эту проблему. Теперь в Khan Academy у вас есть собственный виртуальный консультант.
Разрабатывая его, команда Хана столкнулась с серьезным противоречием. Как сделать, чтобы Khanmigo стал умным наставником, а не соседом по парте, у которого можно списать ответ?
Способствует креативности
Вот самый злободневный вопрос: коль скоро ИИ генерирует внятные тексты на самые разные темы, должны ли мы отказаться от школьных сочинений и курсовых работ?
Все дело в том, какие именно навыки студент должен подтвердить своим текстом.
▶ Вас интересует, что именно студент запомнил из изученного курса? Ну чтобы вы были спокойны, когда он окажется на пресловутом необитаемом острове? Оставьте студента наедине со старым добрым двойным листочком и аналоговым карандашом.
▶ Ваше задание требует поиска подтверждающих данных? Почему бы Khanmigo не подключиться на этом этапе?
▶ А что, если студенту нужна дополнительная обратная связь? Khanmigo изучит его черновик, указав на сильные и слабые стороны.
Khanmigo помогает не только студенту, но и преподавателю. ИИ фиксирует весь ход работы студента, а потом по запросу создает отчет: сколько времени ушло на создание доклада, какая информация запрашивалась, какие формулировки подсказаны Khanmigo.
Итак, преподаватель должен решить, в какой мере ИИ будет помогать студентам писать работы. Кто-то сочтет допустимым только помощь в фактчекинге, кто-то – помощь с составлением плана.
Один из главных контраргументов: ИИ убивает нашу креативность, а сам «всего-навсего» генерирует тексты на основе того, что хранится в Сети. Но не поступаем ли подобным образом мы сами? Никто не может породить идею из пустоты. «Джоконда» уникальна, но для ее создания требовалась насмотренность – Леонардо видел сотни полотен своих коллег. Периодическая таблица элементов уникальна, но это уникальность комбинации уже известных веществ.
ИИ может придумать ответ за вас, но в этом случае вы оба окажетесь в минусе: ничего нового не будет создано. По-настоящему полезен подсказывающий, наталкивающий на идеи, исправляющий ИИ.
Технический прогресс никогда не стоял на пути искусства. Фотография не убила живопись – эти виды творчества двигались каждый своим путем. Вообще говоря, идеи и образы вряд ли можно убить – однажды придуманные, они остаются в коллективной памяти. Но они всегда ждут продолжения.
