Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

О книге

Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.

Авторы

#Учебная и научная литература #Медицина / здравоохранение #Медицина #Знания и навыки

Читать Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие онлайн беплатно

Шрифт

Интервал

Авторы: Васильев Юрий Александрович, Арзамасов Кирилл Михайлович, Владзимирский Антон Вячеславович, Омелянская Ольга Васильевна, Бобровская Татьяна Михайловна, Шарова Дарья Евгеньевна, Никитин Никита Юрьевич, Коденко Мария Романовна

Редактор А. И. Овчарова

Корректор В. П. Гамарина

Дизайнер обложки Е. Д. Бугаенко

ISBN 978-5-0062-1244-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ

БДТ – базовые диагностические требования

БФТ – базовые функциональные требования

ДЗМ – Департамент здравоохранения города Москва

ЕМИАС – Единая медицинская информационно-аналитическая система

ЕРИС – Единый радиологический информационный сервис

ЗНО – злокачественное новообразование

КТ – компьютерная томография

МИС – медицинская информационная система

МК – медицинская карта

МКБ – Международная классификация болезней

ММГ – маммография

МО – медицинская организация

МРТ – магнитно-резонансная томография

НД – набор данных

ОК – общекультурные компетенции

ОС – операционная система

ОПК – общепрофессиональные компетенции

ПК – персональный компьютер

ПО – программное обеспечение

РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки

РМЖ – рак молочной железы

ТЗ – техническое задание

ТИИ – технологии искусственного интеллекта

УЗИ – ультразвуковое исследование

УИД – уникальный идентификатор

Ф.И.О. – фамилия, имя, отчество

ФИПС – Федеральный институт промышленной собственности

ФС – федеральный справочник

ЭКГ – электрокардиография

ЭНМГ – электронейромиография

ЭЭГ – электроэнцефалография

DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов)

ВВЕДЕНИЕ

Цель данного учебного пособия – приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.

Задачи:

– изучение общетеоретических вопросов, терминологии, значения в системе здравоохранения технологий искусственного интеллекта и необходимых для их развития наборов данных;

– изучение этапов жизненного цикла набора данных в сфере здравоохранения;

– изучение алгоритма создания набора данных;

– изучение мер по профилактике дефектов и ошибок при создании наборов данных;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья»1;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-рентгенолог»2;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по тестированию в области информационных технологий»3.

Требования к входным знаниям, компетенциям и умениям для проведения занятий: теоретические знания и практические навыки в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология, 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика, а также дисциплинам образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 09.03.04 Программная инженерия, специальности 09.04.02 Информационные системы и технологии и 06.004 Специалист по тестированию в области информационных технологий.

Изучение пособия направлено на дальнейшее формирование у обучающихся следующих компетенций:

I. По специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология (дисциплина «Общественное здоровье и здравоохранение»):

1. Общекультурных:

– способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1);

– готовность к саморазвитию, самореализации, самообразованию, использованию творческого потенциала (ОК-5).

2. Общепрофессиональных:

– готовность решать стандартные задачи профессиональной деятельности с использованием информационных, библиографических ресурсов, медико-биологической терминологии, информационно-коммуникационных технологий и учетом основных требований информационной безопасности (ОПК-1);

– способность и готовность анализировать результаты собственной деятельности для предотвращения профессиональных ошибок (ОПК-5).

3. Профессиональных:

– способность к применению основных принципов организации и управления в сфере охраны здоровья граждан, в медицинских организациях и их структурных подразделениях (ПК-17);

– готовность к участию во внедрении новых методов и методик, направленных на охрану здоровья граждан (ПК-22).

4. Дополнительно:

– способность организовывать оказание разных видов медицинской помощи с применением допущенных к обращению медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта;

Продолжить чтение

Вам будет интересно